随着全球工业4.0浪潮的兴起，中国工业软件在2019年迎来了前所未有的发展机遇，其中人工智能基础软件开发成为推动产业升级的核心驱动力。本白皮书基于2019年数据，深入分析中国工业软件的发展现状，并聚焦人工智能基础软件的关键进展、挑战与未来路径。
在2019年，中国工业软件市场规模持续扩大，得益于政策支持和技术创新，尤其在智能制造、物联网和数据分析领域表现突出。人工智能基础软件作为工业智能化的基石，涵盖了机器学习框架、算法库、开发平台等，为工业应用提供了高效的数据处理、模型训练和决策支持能力。例如，国内企业开发的AI平台已逐步应用于工业质检、预测性维护和供应链优化，显著提升了生产效率和资源利用率。
中国在人工智能基础软件开发方面仍面临多重挑战。核心技术依赖进口、高端人才短缺、数据安全与隐私保护问题突出，这些都制约了产业的自主可控能力。工业场景的复杂性和实时性要求对AI软件的可靠性和适应性提出了更高标准，亟需加强产学研合作，突破算法优化和硬件适配的瓶颈。
白皮书建议从三方面发力：一是加大研发投入，推动开源生态建设，培育本土AI基础软件品牌；二是强化人才培养，通过高校与企业联动，构建多层次技能体系；三是完善法规标准，保障数据安全，促进工业AI的规范化应用。通过这些举措，中国工业软件有望在全球竞争中实现从跟跑到领跑的转变，为制造业高质量发展注入新动能。
